Name: Lenovo AI Services
Uploaded: 2025-06-11T12:31:11.969Z
Duration: 30 min 24 s
Description: Lenovo AI Services

Transcript for "Lenovo AI Services": Schönen guten Tag und herzlich willkommen zu einem neuen Lenovo Update Webcast. Michael Weiget ist wie immer mein Name, begleite Sie als Moderator. Wie immer bin ich aber nicht der Wichtigste im Raum, sondern meine beiden Kollegen aus Stuttgart, so rum war's und Amir Amsari aus Dortmund war's, genau. Herzlich willkommen. Schön, dass ihr da seid. Wir werden heute über Lenogo AI Services reden. Ihnen das vorstellen. AI Services hört sich 'n bisschen ungewohnt an. Wir sind ja eher sone hardwargetriebene Company und Sie wissen natürlich, ne, AI ist in aller Munde und wir machen tolle Hardware auch für AI Anwendungen, sowohl im Client- als auch im Rechenzentrumsbereich, Dass wir auch Dienstleistungen rund künstliche Intelligenz anbieten, ist wahrscheinlich neu für Sie. Deswegen ist gut, dass wir diesen Webcast machen. Meine beiden Kollegen werden das vorstellen. Wie immer 2 Dinge noch vorab von mir. Handout haben wir hochgeladen, finden Sie rechts neben unseren Sprecherbildern unter Dokumente und ein Reiter weiter unter häufige Fragen. Da ist das Feld, wo Sie uns Fragen stellen können. Immer herzlich, immer her damit. Wir freuen uns darüber und nehmen uns den natürlich an. Und damit genug erst mal von mir. Tuschád, glaube ich, Du fängst an. Tuschád? Dankeschön. Ich heiße Tuschád Pudy. Ich bin ein SSI, das ist eine Vertrieb Mitarbeiter bei Lenovo und ich bin zuständig vor die Deutschlandregion für alle Advanced Services Thema. Also rund alles, was man braucht. For Server und Cloud Computing, Advanced Services, also SAP Services, flexibler Toolscale und alles und KI auch dazu zählt. Damit? Hallo, schönen guten Tag. Ich bin Avila Sari, AI Kanzlerant bei Lino und ich bin spezialisiert bei ganze Lösung und auf Advance Services. Auf ganze Software Services auf die, auf die und per stunde Hybrid Cloud. Danke. Okay, jetzt wir haben eine Folie für euch vorbereitet. Das würde ich direkt teilen und ja, lass mich schauen, geht das? Ja, okay, wunderbar. Das hab ich jetzt gesehen. Und ich würde direkt anfangen. Ich hab nix so viele Punkte mitgebracht, aber wie die Title sagt, wir werden unsere Kunde vom End to End bei 1 KI Reise, Dienstleistung Reise begleiten. Okay, was ist denn unsere Agenda heute? Also ich hab 3 Punkte mitgebracht. Erste ist ERINOMICS, CIO Playbook, also es ist die Markt Intelligence, das haben wir eine Unternehmen IDC gefragt und Sie haben vor uns jetzt die CIO CXO Ebene gefragt und dann viele Unternehmen machen das, wir haben auch das gemacht und die Ergebnisse ist auch bisschen ähnlich. Dann, was sind unsere AI Services? Das bedeutet, wie was sind unsere Oppings? Was bieten wir zu Kunde? Wie Kunde startet auf vom 0 und geht zu Es ist vom Zero to Hero Konzept. Und die letzte Schritte ist next Tap. Das ist die wichtigste von alle. Bitte sprechen mit uns. Okay, die erste Thema war die Io Playbook. Hier haben wir 626 CXO und CXO minus ein Ebene Mitarbeiter gefragt. Und diese Playbook umfasst vom neuen wichtigsten Emia Länder, darunter Deutschland sehen auch und es richtet sich einen Mix aus verschiedenen Unternehmen großen. Jetzt gehen wir zu die Punkte. So erste Punkt ist, was haben wir herausgefunden ist, dass dass fast 100 Prozent der KI Addoctors oder die die haben KI umgesetzt, die die KI Pigmentierung hat, ihre Erwartungen Erwartungen erfüllt hat. Und zweitens ist, dass die 20 Prozent vom die komplett das ID Budget, jetzt geht's die KI und und hier, man Was sieht's hier, ist das 104 Prozent der KI ausgeben, Geld wird verdoppeln oder hat schon verdoppelt dieses Jahr, aber das ist von der E-Mail Ebene. In Deutschland ist es noch mehr als das. 16 65 Prozent werden privat oder Hybrid Cloud Loose nutzen. Das entspricht auch mit unseren Einschätzungen bei Lenovo Hybrid AI Strategie. Das das haben wir auch gedacht, dass die Zukunft ist mehr Hybrid. Es ist nur nicht mit dem Infrastruktur, wo wir sagen, okay, eine Du nutzt die Cloud und On Premises, aber sondern auch mit KI. Wo wir werden sprechen, wo läuft deine Language Model? Ist es bei Edge, ist es bei On Premises oder ist es bei Cloud? Wo liegt die Daten? Es ist auch bei bei wo bei die die Server on the mess ist und letztendlich welches Hardware würdest Du nutzen? So, das das hat uns auch bestätigt. Das hybrid ist auch die Lösung und dann welches sind die Top 3 Initiativ for Investments? Die erste ist Modelentwicklung. Natürlich ist das ist die in meinem Perspektive ist die Hedstufen KI. Wir es erst mal suchen, welches Large Language Model oder sogar Small Language Model wie DeepCep passt zu die Unternehmen. Momentan gibt es mehr als 1000000 Open Source Model bei Huggingface, das zu entscheiden, was es was passt für uns. Das sollte auch eine richtig wichtigste Kriterium sein. Dann Machine Learning Deep Learning Plattformen. Wenn wir haben eine Modell entwickelt, dann wie sollen wir das weiter bereitstellen kann? Wie sollen wir weitere Modell entwickeln kann? Wie machen wir eine Testing? Dazu gibt's viele Frameworks und zum Beispiel eine Framework ist von Google, OttoML, Visualisierung und so weiter. Und letztendlich natürlich, wir brauchen die Comphew Power oder Rechenpower, vor KI und hier wir sollten auch berücksichtigen, welches DBU, welches Netzwerk brauchen wir, welches Speichersysteme brauchen wir, welches Endgerätgerät? Und hier vom Lenovo Seite, wir bieten eigentlich alles. Also wir bieten auch flexible Hardwarenutzung Optionen, zum Beispiel die US Service und das abdeckt hier. Okay, ich gehe nächste Folie, dann Ja, was sind die top AIIO CIO Insights von diesem Playbook? Wir haben gefunden, dass jetzt die Unternehmen, die sollten einen Steuerkreis bauen. Also das ist die erste Punkt. Also die sollten von dem diese Steuerkreis nur nicht die IT Abteilung, sondern auch die Business, sondern auch die die Management, sondern die Boot und die sollten das steuern. Das ist wichtig und das sollte langfristig sein. Zweitens erstellen die detaillierte Implementierungsplan mit Ressourc Bedarf, technischen Spezifikationen und auch die Erfolgskriterien. Das das wird noch mehr wichtiger sein. Drittens, was ist was haben wir herausgegeben, ist, dass bei bei KI, die Geld wird noch mehr, die die Unternehmen wird noch mehr Geld geben. Es ist 104 Prozent durchschnittlich, aber bei Deutschland ist es fast 150 Prozent. Vierter Punkt ist, dass die ohne Daten gibt es keine KI, weil KI braucht die Daten zu lernen und die Data Challenges oder die Datenherausforderungen wird auch berücksichtigt werden. Wir brauchen eine Data Plattform, Data Governance und so weiter. Partners ist Partner Partners zu Supercharge. Es ist wie eine eine Ecosystem, was man braucht, KI zu implementieren. Und hier, wir haben auch die alle Partnerschaft. Wir haben mehr als 50 EA Innovations. Wir haben mehr als 165 plus KI implementierte Dosierung weltweit und hier haben wir das auch Hybrid, wie hab ich schon gesagt und in die Zukunft wäre, dass 90 Prozent KI wird auch in die Devices kommen, zum Beispiel Handy oder bei PC. Okay, was habe ich noch? Ja, hier in diesem Portfolio habe ich viel Text, aber ich gebe Ihnen 'n kurzes wichtigste Punkt. So die erste ist das, ich starte von der Mitte, so fast 50 Prozent Unternehmen, aber noch nicht mit KI angegangen. Das ist diesen die Überlegen momentan. Dann bei erste Business Priority, Produktivität der Mitarbeiter steigen. Das ist die erste Business Priority von Deutschland, ne? Es ist dann Wir sollten die Lieferkette optimieren wegen die Geopolitics. Wir sollten die neue Geschäftsrisiken oder die Cyberbedrohungen reduzieren. Momentan KI ist wie eine Schwart. Eine Seite, es bringt uns viel Vorteil, aber die andere Seite, KI hält auch die Hackers, besser Hakenplan zu generieren. Applying Emerging Technologies, das ist dann, ja, wir haben auch verschiedene, Enhancing Decisionmaking, das entspricht genau wie hier, Intepretive AI, das wie nutzen wir KI für unsere Entscheidungskriterien? Kriterien. Interpretive AI besonders, dass es dass wir noch mehr implementiert werden. Was ist Interpretive VR? Es ist vielleicht, Sie wissen schon, wir wenn wir lernen etwas, dann wir kriegen die Vorschläge, dass Du musst auch dazu das lernen. Das ist integrierte Vi. Denn integrierte Vi kennt jeder durch ChatGPT oder oder von die anderen Chat Bots. Predicture Vi, das ist dann die AI, wo man dann auch eine Prognose machen kann. Zum Beispiel, ja, wie ist die Wetter oder zum Beispiel oder wie ist die Demand oder Forecasting bei bei bei Supply Chain Thema? Unter links vor Deutschland, die KI Geld wird noch mehr Die Unternehmen wird noch mehr Geld zu KI Thema geben. Das ist plus einhundertvierzig Prozent. Die Top Business Funktionen, die werden die KI adoptieren oder ups nehmen sind die Marketing e-i-ups. Die Entwickler brauchen bestimmt KI vor Entwicklung, weil 80 Prozent der Seiten die Entwickler recherchiert und 20 Prozent ist die Entwicklungszeit und Cybersecurity und so und so weiter. Wenn wir sehen hier bei bei Inhibitors, dann was sind die Hindernisse, was warum KI Projects schalten? Dann die SDGRC Requirement, das bedeutet, Governance, Risks und Compliance und Requirement und dazu kommt auch die Security Requirement. Die sind die erste wichtigste Kriterium, das das schalten die KI Projekte. Data Quality natürlich. Wir brauchen mediale Data oder Synthetik Data, Lackcoln by Data Management bei n. Ohne, ich hab schon viele Projekte in meinem Leben erfahren, wo ohne Management bei n, die waren nicht so erfolgreich. Unrealistik Expectations, Unialistische so Erwartungen und Application, Latency und Performance. Ich gehe jetzt für die nächste Folie. Genau, hier man sieht, okay, was sind die 3 Phasen zu der Reifen pro KI? Es geht direkt mit der Animation. So, in die ersten Phase ist die es geht die Bewertung der bestehenden Technologie und die Entwicklung vom Entwicklung von Modernisierungsstrategie. Unternehmen bewerten ihre aktuelle Technologielandschaft, ID Lernscape, migrieren oder addieren System, forten die Entwicklung Native Applications. Darüber hinaus arbeiten sie an die Verbesserung ihrer Multi Hybrid Management. Das ist die erste Schritte, was man braucht, erst mal die Hardware oder von der Infrastrukturseite. Dann kommt die zweiten, das ist dann die Daten Organization. Bei ersten Phase fast 60 Prozent Unternehmen sind sind in dieser Phase, 90 bis 60 und bei Data Modernization 30 bis 40 Prozent Unternehmen sind in diese Phase und nur 10 Prozent Unternehmen sind oft die eher adoption. Also die Wege ist vom 1 bis 11 erst mal, man muss das erledigen oder schaffen, bevor wir kommen zu diesem Punkt. Und bei Datamodellierung natürlich ist es auch, dass die Schwerpunkt liegt bei die Datengrundlagen, die 1 robusten Datengrundlagen und hier müssen wir auch schauen, wie sollen wir eine Data Governance machen und so weiter und dann, wenn wir haben alle Schüler erledigt, dann in meiner Perspektive, die Unternehmen sind leicht genug, das zu mit KI, die man zu anfangen. Ansonsten wir gehen immer wieder, wir laufen in die Kreis. Okay, was habe ich noch? Ist die, ja, die Feilen zeigt, okay, uns, dass manchmal die Unternehmen wollen, das haben wir auch erlebt. Die sagen uns, dass wir sind 3 genug, wir wollen mit KI starten, aber dann wir sagen, okay, wir haben die nicht oder manchmal haben wir auch erlebt. Die Unternehmen haben schon G PUs gekauft, aber die sitzen in die Lagerzimmer und die nutzen das nicht und oder die haben schon die Daten in die richtige Qualität oder in die richtige Masse und dann wir sagen, okay, vielleicht wird man direkt zu Schritt Nummer 13 gehen. Okay, dann was sind die top Use Cases für Generated VI ist die Customer Care. Da haben wir auch Jeder weiß, Chat Bots. Knowled Assistance ist, dass wir noch und mehr noch und noch mehr in die Unternehmen reinkommen, wo die Mitarbeiter zum Beispiel können, fragen können, was ist meine Travel Policy, wo liegt diese Dokumente und so und so weiter. Legal, paralegal Review bei bei Sales oder so, Dokument Review, wenn eine RFP oder eine RFI kommt, sehr schnell zu gucken. Contengen Reason, besonders geeignet für Marketingteams. Jetzt ich gebe es weiter zu Armin. Er würde uns über die EI Services erzählen. Ja, Nectorfolio bitte, Tuscha. Danke. So, viele Kunden kennen Lino als typisch, ja, mit Laptop, Desktop und Server Storage, ja? Die kann Hardware, das ist unser das DNA, aber wir bieten mehr als das, ja? Wir bieten ganze End zu End Lösungen und Dienstleistungen, ja? Das heißt, wir gehen mit ganze Hardware Ebene und dann oben Hardware gehen wir ganz auf Softwareste, ja? Da kommt, wie haben wir Nuthanics Azure Local Redhead und dann oben gehen wir bei Network und Security Layer auch da. Das bieten wir auch und dann machen wir auch ganze Use Case deployment, ja? Und machen wir diese Infrastrukturals Key bereit, ja? Und das alles fängt an, das das ist eine Overview mit der ganze Hybrid Air Advantage. Warum gibt's das warum nehmen wir das Hybrid? Weil bei Corona Zeit viele Unternehmen sind auf Cloud umgesogen Und jetzt kommt die EI als sehr heißes Thema. Und mit EI, wann Sie wollen als Unternehmen profitieren und Sie wollen mehr effizient sein. Sie muss E-Mail mit Ihren richtigen Daten trainieren. Und das ist nur möglich und viele Unternehmen wollen nicht Ihre Daten in Cloud schieben. Und deswegen Nino bietet an eine On Prem Hybrid Version Version von die ganze Infrastruktur. Das heißt, Ihr kritischen steht immer auf On Prem und Sie haben Zugang zum Daten, Sie haben Zugang zum Unternehmen, ganze Rechenzentrum und auch nicht für Unternehmensdatum und kein andere hat die Zugangs, ja? Und auch das Ihr nix kritische Daten wie Websites, das alles liegt bei die Cloud. Und deswegen wir bieten Ganze Hybrid e-i-Adantage und deshalb wir bieten ganze Infrastruktur, dann wir bieten Software und wir bieten Service, das ganze gesamte Paket. Nextlight bitte zuhören. Das sind die unseres EI Services, was wir bieten, weil viele Kunden wollen EI, aber haben auch Kunden Schwierigkeit. Brauch ich EI? Und wann ich brauch EI? Was soll ich tun? Wie kriege ich meine AUI? Wie kriege ich mein Geld raus? Und wie würde ich profitieren? Was wir bieten? Wir bieten diese 5 Portfolio Services. Wir machen Discovery, Advisory, Fastart Deploys gehen und Managed Services. Bei Discovery, wir sprechen mit Kunden, wir versuchen zu verstehen, welch was sind die Kundeninfrastruktur, wie ist das kantiuliert? Welche Tools hat er? Welche Technologie hat er? Welche Prozesse hat er? Und was sind seine Schmelzpunkte? Was sind die geschäftliche Herausforderung? Ja? Und mit diese alles Data, das nehmen wir und dann wir machen ganze Analysis und Assessment und dann kommen wir auf eine mit Benchmarking, das die auf 1 zum 3, aber die Currentran ist 6 und ja, also die zukünftige Trend, das geht Richtung sehen. Ja, und das sind eure Gaps. Und wir bietet euch die Option 1, 2, 3, 4, 5. Und warum soll euch alle Optionen nehmen? Da machen wir Pro und Cons und dann am Ende geben wir unsere Empfehlungen, das als als wir solide, wir vorschlagen euch Optionen a bis a oder c. Und dann Kunden hat Kunden kann unsere die Commonation nehmen oder Kunden sagt, nein, ich bin Frieden, ich brauch diese Option, weil das passt bei mir, so was. Und das ist alles, machen wir bei Discovery Advisory und dann bieten wir auch eine Proof of Konzept oder sagen wir Demo oder Proc. Das ist bei EI Fastat. In Recommenation, wir geben ein Recommendation als paar Use Cases, das passt bei euch Beispiel und dann in EI Fastat und EI deployering Skill, wir machen Implementierung dieser Use Cases. Und dann am Ende bieten wir ganze Managed Services. Das heißt, Kunden soll nur auf seine Geschäft konzentrieren und die alles IT managen und Monitor bei Lino. Und wie gesagt, das ist auch Hybrid Problem. Paar Kunden wollen nix, paar Kunden sagt nein, macht euch bei Hardware oder paar Kunden sagt nein, macht Hardware plus die auch gestrichen leer, die VMW, Nuthanix Azure und oben meine Applikation, Datenbank und ganze andere Thema Network Security, das mach ich Sales. Also das ist ganze Hybrid Model. Wie wie Kunden will, wir machen ganze Scanning mit der Kunden und wir bauen ganze eine Lösungen, das passt bei Kunden. Nextlite. Ja, das hab ich schon gesprochen über die Discovery, was machen wir bei Discovery und ja, next bitte, next light. Ja, das sind die unsere, welche Arbeit machen wir, was sind unsere Methodologie, ja und was kriegt am am Ende der Kunde. Ja, das hab ich schon gesprochen. Mhm. Warum Lino? Ja, das hat mein Kollege Tuscha auch vorgesprochen. Weil Lino Lino hatte hatte eine sehr gute Partnerschaft mit 165 plus eher Innovierter. Das sind die das sind die Lösung von die Linos Partner. Die sind getestet auf Linos Infrastruktur und können wir das implementieren sofort. Das heißt ready to use. Im Beispiel als nehmen Sie als eine Universität Beispiel, ja. Eine Universität können wir eine Knowledesystem anbieten sofort, ja. Das ist diese Knowledesystem kommt mit Kanzlei, und GPS alles ready und da läuft ganze Cubnetys Container mit Microservices und da packen wir diese ganze LLM und verbinden wir die Kunden richtig Daten und das LLM macht trainieren und dann die Student Student oder Professor, die können auch alles als Knowledge System nutzen, ja, können können sie ganze Anfrage schicken und diese diese alles Daten bleibt privat in euer Rechenzentrum. Nix bei publik und keine hat andere Zugangs. Wir haben viele Use Cases mit Spezialartikel und Industries, ja? Vor Retail, vor Automotive, vor Government Sector, Public Sector, Private Sector, alles. Ja. Nächstes gleich bitte. Ja, das ist, was haben wir grade gesprochen. Wir haben 50 plus EI Solischen 3 Lösungen bitte und dann 165 Lösungen. Ja, und Lenor hat immer gute Partnerschaft, die gut, was ist gut bei uns ist? Sie haben nur einen Ansprechpartner, der ist vom Lino, Apotheker Account Manager, Customer Success Manager. Und der der macht arbeitet mit euch zusammen und dann arbeiten wir mit 1 Partner, das ist alles transparent für sie. Sie muss gar nichts kümmern. Ja, das ist alles läuft bei über Limo. Ganz End zum End. Samsung und Dienstleistungen. Wie möchte? Ja, bitte. Ja, das ist unsere Sustainability. Was LINO bietet diese, weil LINO ist der Start mit Sustainability. Wir bieten ganze Energie efficient sustainable Hardware, das ist unser das Lino Neptun mit der Wasserkühlung und mit diese können Sie 40 Prozent Ihr Stromkosten sparen. Wenn Sie sparen 40 Prozent Stromkosten, dann sparen Sie auch, dann probieren Sie mehr weniger Carbon Footprint. Und dann wird nach, das ist unser SWR Schritt und dann bei zweites Schritt bieten wir auch eine Discovery. Was welche Dienst, welche Dienst, welche Server nutzt mehr Strom und fokussiert wie viel Carbon vorbringt? Dann haben Sie diese ganze als Daten und dann wir helfen Ihnen mit die ganze Architektural Entscheidung zu treffen. Warum diese bestimmte Dienst oder warum bestimmt diese WM oder das visitalisch massieren nehmen, so braucht so viel Strom. Und da helfen wir euch eine gute Architektur zu bauen und und dann haben wir am Ende eine Summe, dass okay, Pharma ABC hat 20000 Metrik 20000 Metrik dann Carbon Footprint produziert dieses Jahr und dann wir bieten eine Carbon offset Zertifikat. Sie werden nie Carbon, aber Sie können vor diese Carbon offset Zertifikat kaufen und dann sind sie vor dieses Jahr dieses Jahr bieten wir Pflanzen pflanzen wir also da sind viele Optionen verfügbar mit der Carbon offset Zertifikat. Und am Ende kommt Wir bieten diese. Heißt wir kaufen alles. Ihr Laptop, Desktop, Mobile Phones, Drucker, Computer, Storage, wir egal welche, wir sehen das, wir bieten wir kaufen alles Buyback und das ist bei Lino Assets Recurvices. Ah, ich habe Truescale vergessen, ja sorry. Wir bieten auch Truescale, das ist unser OPEx Model, das heißt, Sie kaufen, wir bieten Hardware, Software Services und wir packen das alles in eine OP Ex OP Ex, das heißt gut, Sie muss nix alles in einmal bezahlen, ja? Das läuft per se go, ja, monatlich. Nächstes gleich bitte. Ja, wir das ist mit EI Service ist EI Power Vertical. Wir hier sind nur 5 Beispiel von der Vertical, aber wir haben mehrere 100 plus Silizium Lösungen von der Unterschiede Vatikals. Soll ich in die letzte Folge gehen? Ja, danke. Und hier sind eine ein paar Useful Link, das hab ich gepackt, wo wir können alles von der NOVA Showcase, Customer Success Story, CIO Playbook, Assessment, Solution Brief können sehen könnt, das ist alles ordentlich. Und jetzt, Ahmed, ich hab das für sich geklaut, aber jetzt die wichtigste Punkt ist, dass wir Ihr braucht nur eine Telefonat mit uns direkt oder unsere Nummer steht auch hier, zu sprechen, wo seid ihr, wo sind die Schwierigkeiten haben sie und wo braucht ihr die Unterstützung, wo oder und lassen seine Gesprächs durchführen und zu schauen, wie können wir euch unterstützen kann, wie können wir euch weiterbringen kann, wie können wir dann Deutschland weiterbringen können, weil ich bin schon die Deutschlandregion zuständig. Ich immer denke, dass wie kann ich dann wie Deutschland weiterbringen kann. Damit, willst Du etwas sagen? Also das Gefühl. Ja, komm zu uns bitte und fragt euch, dass wann haben Sie was fragen? Wir sind ja hier zum Beispiel zu unterstützen. Ja. Richtig. Und wir sind hier, wir wohnen in Deutschland, wir wir sprechen auch Deutsch, die haben Sie schon gesehen und wir haben die deutschsprachige Mitarbeiter. Also Sie würden keine Angst oder haben, dass wenn wir gehen in die Projekte, weil wir haben die die KI Team, die sitzen auch in Mannheim in Stuttgart und das können wir auch das erledigen. Oder nur ein paar eine Coffeetermin, das da darüber sind wir auch offen und wir beiden haben die Firmenwagen, wir sitzen und wir kommen zu euch. Und wann haben Sie eine Spezific Industriefrage, ja, mit eurer Industrie, ja? Kommt zu uns auch, ja? Wir können auch euch teilen, ja, Use Case teilen, was haben wir mit gleicher Industrie, welche Challenge des Kunden hatte und was haben wir gemacht und wie welche Lösung haben wir angeboten und wie hat Kunden profitiert, ja? Oder verbessert. Das können wir auch alles teilen. Wunderbar. Besten Dank Kollegen für den Überblick. Sie sehen schon für Sie die Möglichkeit, Lenogo noch mal von 'ner ganz anderen Seite neu kennenzulernen. Nutzen Sie das gerne. Zuschauer, wenn Du deinen Bildschirm ausmachst, was Screensharing beendest, dann Das ist ja klar. Ich noch wie immer zuletzt den Hinweis auf unsere Webseite, den Logo Update Punkt d e. Können Sie sich die ganzen Aufzeichnungen unserer Webcasts anschauen, wie auch Anmeldungen für die neuen Webcasts, die anstehen noch bis zur Sommerpause. Wenn Sie uns im Nachgang noch erreichen wollen, die Kontaktdaten so schnell nicht mitschreiben konnten, eine E-Mail-Adresse ist immer dieselbe, Update at Lenovo dot com. Und damit besten Dank an Sie wie immer für Ihre Zeit und das Wertvollste für Ihre Aufmerksamkeit. Bleiben Sie gesund. Schöne Woche noch. Danke an euch Kollegen. Bis bald. Tschüs. Ja, vielen Dank.